2

1

File 002

Nháp 8

Tài liệu này rất hữu ích và mang lại nhiều thông tin giá trị.

Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu cung cấp kiến thức cơ bản và nâng cao về cách xử lý, phân tích, và trực quan hóa dữ liệu. Nội dung bao gồm các khái niệm cốt lõi như thống kê, học máy, và lập trình, cùng với các công cụ phổ biến như Python, R, SQL, và các thư viện hỗ trợ như Pandas, NumPy, và Scikit-learn. Ngoài ra, hướng dẫn còn tập trung vào việc hiểu rõ quy trình làm việc trong khoa học dữ liệu, từ thu thập dữ liệu, tiền xử lý, phân tích cho đến xây dựng mô hình và đánh giá kết quả 2.

Bản nháp này cần được hoàn thiện thêm. Bạn có thể bổ sung nội dung, ý tưởng hoặc chỉnh sửa để phù hợp hơn với ngữ cảnh sử dụng. Nếu là văn bản, hãy tập trung vào việc diễn đạt rõ ràng, mạch lạc. Nếu là kế hoạch, cần xác định các mục tiêu cụ thể và cách thực hiện.

Xác minh trạng thái kết nối tệp và đảm bảo không có lỗi xảy ra trong quá trình truy cập.

file excel

Tài nguyên Draft